2021-12-01から1ヶ月間の記事一覧

Attentionのみのモデルで翻訳タスク大幅改善, Transformer

DeepLearning NLP Transformer 論文読み

Attention Is All You Need https://arxiv.org/abs/1706.03762 2017/06, NeurIPS 2017 RNNもCNNも使用せずattentionによりWMT2014英->独 翻訳で28.4BLEU達成．前のsotaから2ポイント改善 RNNは自己回帰のため1サンプル内での並列化は不可能(かつ系列長が異な…

長文に強い相対位置埋め込みを持つモデル RoFormer

DeepLearning Transformer 論文読み NLP

RoFormer: Enhanced Transformer with Rotary Position Embedding https://arxiv.org/abs/2104.09864 2021/04 相対位置埋め込みを回転行列で表現したtransformer．各tokenに対する積として実行し，意味上は各tokenベクトルを回転させる効果になる トークン間…

クロスモーダル事前学習不要のVQAモデル, Multimodal Bitransformer

DeepLearning Vision-Language Transformer

Supervised Multimodal Bitransformers for Classifying Images and Text https://arxiv.org/abs/1909.02950 2019 Architecture VQAにおいて，個別に事前学習済みの画像encoder, text encoderを組み合わせてBERTベースモデルでSAすることで，VilBERTのような…

Jigsaw: 大規模言語モデルのコード生成に前/後処理を追加し精度改善

Jigsaw: Large Language Models meet Program Synthesis https://arxiv.org/abs/2112.02969 ICSE'22, 2021/12/06 大規模事前学習言語モデル(GPT-3, Codex．PTLMと呼ぶ)は自然言語からコード生成可能であるが，変数名変換とAST-to-AST変換による後処理モジュ…

vision分野で多様な下流タスクに適用できる基礎モデルFlorence

DeepLearning Pre-Training Vision-Language Transformer

Florence: A New Foundation Model for Computer Vision 2021/11/22 https://arxiv.org/abs/2111.11432 Fig.2 Overview of building Florence 画像ドメインで多様な下流タスク(分類、検索、オブジェクト検出、VQA、画像キャプション、ビデオ検索、アクション…